5月27日，在“2018中国国际大数据产业博览会”上，大数据协同安全技术国家工程实验室首次颁发了大数据安全优秀案例奖，共有8家单位获此殊荣，中国科学院软件研究所和信息工程研究所、远江盛邦（北京）网络安全科技股份有限公司等单位申报的“面向关键信息基础设施的网络安全态势感知技术及应用”项目获得优秀案例奖，中国工程院院士沈昌祥和全国政协委员、大数据战略重点实验室主任连玉明为获奖单位颁奖。

 
为推动大数据安全技术进步和产业发展，大数据协同安全技术国家工程实验室设立了大数据安全优秀案例奖，这也是我国在大数据安全领域设立的第一个专门奖项。根据《大数据安全优秀案例奖励办法》，实验室在4月中旬发布了奖项征集通知，在5月上旬组织了专家评审会，并及时公示了评审结果，经公示无异议后，实验室最终确定了第一批大数据安全优秀案例奖的8个获奖名单。获奖的案例覆盖了保障大数据安全和利用大数据保障安全两方面，涉及智慧城市、公安、网信、建筑、 银行等行业，均有显著技术创新性和应用示范效果；申报单位来自于全国6个省级单位，具有相当的代表性。
 

 
中国科学院软件所的刘玉岭副研究员代表获奖单位在会上做了发言，表示将以这次获奖为契机，继续开展技术研究和推广，进一步加强与实验室合作，共同提高国家网络空间安全保障水平。
 
没有网络安全就没有国家安全，在4.19讲话上指出，全天候全方位感知网络安全态势。国家《“十三五”国家信息化规划》也强调，加强网络安全态势感知、监测预警和应急处置能力建设；建立国家网络安全态势感知平台。由此可见，利用大数据技术开展网络安全态势感知，对提升关键信息基础设施安全防护水平、保障国家网络空间安全具有重要作用。
 
盛邦安全烽火台网络安全态势感知监测预警平台，是集成安全威胁检测、威胁情报利用、恶意文件分析、网络监控预警、异常行为溯源与取证等功能的综合一体化的云计算互联网安全预警与运营平台。
 
通过点（安全基线维度）、线（合规、预警、审计维度）、面（态势分析维度）三个功能层次，与安全情报收集分析相结合，实现了重要资产的全方位动态监控，提高了资产感知、脆弱性感知和威胁感知能力；通过对安全监控场景进行抽象，结合云计算与大数据挖掘技术，实现了威胁准确定位、预警自动分发，变被动监测为主动预警，提高了智能化的安全情报收集能力与告警分析能力。
 
该平台的核心技术成果已成功应用在公安、网信、金融、教育等国家重要领域的关键信息基础设施安全保护工作中，为《国家网络安全法》及配套的关键信息基础安全保护制度的实施提供不可或缺的关键技术，大力提升了公安、金融、通信、宣传、教育、能源等重要行业的关键信息基础设施安全防护能力。